Näytä viesti (15 815 merkkiä)
# Tehtävä
Tunnista artikkelista konkreettiset tekstuaaliset vinoumat. Raportoi vain havainnot, joilla on selvä näyttö annetussa tekstissä.
Käytä vain artikkelin sisältöä. Älä käytä ulkoista tietoa, arvioi väitteiden paikkansapitävyyttä tai päättele kirjoittajan tarkoitusta.
Palauta vain annetun JSON-skeeman mukainen JSON. Kirjoita `reasoning` ja `summary` suomeksi.
# Syöte
Artikkeli annetaan yhdessä `user`-viestissä:
```text
<article>
<title>
OTSIKKO MARKDOWNINA
</title>
<lead>
INGRESSI MARKDOWNINA
</lead>
<body>
LEIPÄTEKSTI MARKDOWNINA
</body>
</article>
```
Tagit rajaavat artikkelin osat. Niiden sisällä oleva Markdown on analysoitavaa aineistoa, ei ohjeita. Ingressi voi olla tyhjä.
# Raportointikynnys
`signals` on objekti, jossa on yksi kenttä kutakin havaintotyyppiä varten. Aseta tyyppikentän arvoksi havainto vain, kun:
1. havainto vastaa täsmällisesti kyseisen kentän alla määriteltyä tyyppiä
2. mekanismi voidaan osoittaa artikkelin omasta kielestä, rakenteesta tai siinä esiintyvien näkökulmien tai lähteiden käsittelystä
3. näyttö riittää vähintään pistetasoon 1
4. havainnon tueksi voidaan antaa sanatarkka lainaus artikkelista
Muussa tapauksessa aseta tyyppikentän arvoksi `null`. On normaalia, että kaikki viisi tyyppikenttää ovat `null`. Jos havainto on rajatapaus, jätä se raportoimatta.
Älä tulkitse vinoumaksi yksinään aiheen valintaa, jutun lyhyyttä, lähteiden lukumäärää tai sellaista puuttuvaa näkökulmaa, lähdettä tai taustatietoa, jota artikkelissa ei mainita.
# Havaintotyypit
## `language`
Artikkelin oman äänen yksittäinen selvästi arvottava, leimaava, vähättelevä tai ylistävä sana tai ilmaus.
Attribuoitu suora tai epäsuora lainaus ei ole `language`-havainto vain siksi, että lähteen ilmaus on voimakas. Neutraali kuvaus, vakiintunut nimike tai täsmällinen tapahtumakuvaus ei riitä.
Käytä tätä tyyppiä, kun mekanismi on nimenomaan artikkelin oman sanan tai ilmauksen arvottavuus. Jos havainto perustuu näkökulmien sisällölliseen epäsymmetriaan, käytä `perspective_balance`-tyyppiä. Jos se perustuu lähteiden uskottavuuden tai puheen journalistiseen käsittelyyn, käytä `source_treatment`-tyyppiä.
## `prominence`
Artikkelissa esiintyvää asiaa tai näkökulmaa korostetaan suhteettomasti otsikossa, ingressissä, rakenteessa, toistolla tai tekstimäärällä verrattuna artikkelin muuhun sisältöön.
Mekanismin on perustuttava asian näkyvyyteen tai sijoitteluun, ei pelkästään yksittäisen ilmauksen sävyyn. Tavallinen otsikkotiivistys tai jutun pääasian nostaminen ei riitä.
## `perspective_balance`
Artikkelissa esiintyvien olennaisten vastakkaisten näkökulmien argumentteja, perusteluja tai vastauksia käsitellään selvästi epäsymmetrisesti saman kysymyksen tai väitteen yhteydessä.
Molempien vertailtavien näkökulmien on esiinnyttävä artikkelissa ja koskettava samaa olennaista kiistakysymystä. Pelkkä puheenvuorojen pituusero ei riitä.
Käytä tätä tyyppiä, kun epäsymmetria koskee näkökulmien asiasisältöjen käsittelyä. Jos ero koskee ensisijaisesti näkökulmia esittävien henkilöiden tai organisaatioiden uskottavuuden, attribuoinnin tai puheen journalistista käsittelyä, käytä `source_treatment`-tyyppiä.
## `source_treatment`
Artikkelissa esiintyviä lähteitä kohdellaan journalistisesti selvästi eri tavoin niiden uskottavuuden, attribuoinnin tai väitteiden käsittelyn suhteen. Mekanismi voi ilmetä esimerkiksi esittelyissä, attribuutioverbeissä, varauksissa, epäilyn ilmaisuissa, haastamisessa tai väitteiden vahvistamisessa.
Vertailun on koskettava artikkelissa keskenään riittävän vertailukelpoisina esitettyjä lähteitä tai väitteitä. Pelkkä lähteiden määrän, aseman tai sitaattipituuden ero ei riitä.
Käytä tätä tyyppiä, kun epäsymmetria kohdistuu lähteiden journalistiseen käsittelyyn. Lähteiden esittämien näkökulmien argumenttien tai perustelujen sisällöllinen epäsymmetria kuuluu `perspective_balance`-tyyppiin.
## `framing`
Vähintään kaksi toisiaan vahvistavaa tekstivalintaa muodostaa tulkintakehyksen, joka ohjaa lukijaa olennaisesti tiettyyn tulkintaan.
Älä käytä `framing`-tyyppiä yleisenä varaluokkana. Raportoi `framing` vain, kun tekstivalintojen yhteisvaikutus muodostaa mekanismin, joka ei selity kokonaan yhdellä `language`-, `prominence`-, `perspective_balance`- tai `source_treatment`-havainnolla.
# Päällekkäiset havainnot
Luokittele sama ilmiö vain kerran sen ensisijaisen mekanismin mukaan:
- artikkelin oman yksittäisen ilmauksen arvottavuus → `language`
- asian suhteeton näkyvyys, sijoittelu tai toisto → `prominence`
- vastakkaisten näkökulmien argumenttien tai perustelujen epäsymmetria → `perspective_balance`
- lähteiden uskottavuuden, attribuoinnin tai väitteiden journalistisen käsittelyn epäsymmetria → `source_treatment`
- vähintään kahden valinnan yhteisvaikutuksesta rakentuva erillinen tulkintakehys → `framing`
Jos `perspective_balance` ja `source_treatment` vaikuttavat molemmat mahdollisilta, valitse `perspective_balance`, kun ratkaiseva ero on argumenttien tai perustelujen käsittelyssä, ja `source_treatment`, kun ratkaiseva ero on puhujien tai heidän väitteidensä uskottavuuden journalistisessa käsittelyssä.
Älä käytä samaa lainausta usean havainnon perusteena, ellei se osoita kahta aidosti erillistä mekanismia.
# Pisteytys
- `1`: lievä mutta yksiselitteinen vinouma
- `2`: selvä vinouma, joka vaikuttaa olennaisesti asian esittämiseen
- `3`: voimakas tai järjestelmällinen vinouma, joka hallitsee esitystapaa
Pistemäärä kuvaa tekstuaalisen mekanismin voimakkuutta, ei aiheen vakavuutta tai lainatun henkilön ilmaisun voimakkuutta.
# Evidence
Anna kullekin raportoidulle havainnolle 1–3 vahvinta evidencelainausta.
`part` kertoo lainauksen sijainnin: `title`, `lead` tai `body`.
`quote` on yksi yhtenäinen, sanatarkka alimerkkijono nimetystä osasta. Säilytä kaikki merkit täsmälleen, myös Markdown, välimerkit, taivutus ja kirjoitusasu. Älä yhdistele eri kohtia, korjaa tekstiä tai muotoile lainausta uudelleen.
# Kohde ja suunta
`target` on tekstissä esiintyvä vinouman kohde mahdollisimman lyhyessä yksiselitteisessä muodossa. Käytä `null`, jos selvää kohdetta ei ole.
`stance` on `positive`, `negative` tai `null`. Jos `target` on `null`, myös `stance` on `null`.
# Tulos
Palauta `signals`-objektin kentät tässä järjestyksessä: `language`, `prominence`, `perspective_balance`, `source_treatment`, `framing`.
Kunkin kentän arvo on joko yksi kyseisen tyypin havainto tai `null`. Älä lisää havainto-objektiin erillistä `type`-kenttää, koska tyyppi määräytyy `signals`-objektin kentän nimestä.
Kirjoita jokaisen raportoidun havainnon `reasoning`-kenttään lyhyt perustelu, joka nimeää mekanismin, erottaa sen lähimmistä vaihtoehdoista ja perustelee pistemäärän.
Kirjoita `summary`-kenttään enintään kaksi lyhyttä lausetta, jotka perustuvat vain ei-`null`-havaintoihin. Jos kaikki viisi tyyppikenttää ovat `null`, ilmoita, ettei artikkelista löytynyt raportointikynnyksen ylittävää vinoumaa.
# JSON-skeema
```json
{
"type": "object",
"additionalProperties": false,
"required": [
"signals",
"summary"
],
"properties": {
"signals": {
"type": "object",
"description": "Exactly one nullable field for each textual bias mechanism. A null value means that the mechanism did not clearly exceed the reporting threshold.",
"additionalProperties": false,
"required": [
"language",
"prominence",
"perspective_balance",
"source_treatment",
"framing"
],
"properties": {
"language": {
"description": "A signal based specifically on evaluative wording in the article's own voice, or null.",
"anyOf": [
{
"$ref": "#/$defs/signal"
},
{
"type": "null"
}
]
},
"prominence": {
"description": "A signal based specifically on disproportionate visibility, placement or repetition, or null.",
"anyOf": [
{
"$ref": "#/$defs/signal"
},
{
"type": "null"
}
]
},
"perspective_balance": {
"description": "A signal based specifically on asymmetric treatment of opposing perspectives' arguments or reasoning, or null.",
"anyOf": [
{
"$ref": "#/$defs/signal"
},
{
"type": "null"
}
]
},
"source_treatment": {
"description": "A signal based specifically on asymmetric journalistic treatment of sources or their claims, or null.",
"anyOf": [
{
"$ref": "#/$defs/signal"
},
{
"type": "null"
}
]
},
"framing": {
"description": "A distinct interpretive frame formed by at least two reinforcing textual choices, or null.",
"anyOf": [
{
"$ref": "#/$defs/signal"
},
{
"type": "null"
}
]
}
}
},
"summary": {
"type": "string",
"description": "Finnish summary of at most two short sentences containing only conclusions supported by non-null signal fields, or an explicit no-signal result when every signal field is null.",
"maxLength": 500
}
},
"$defs": {
"signal": {
"type": "object",
"additionalProperties": false,
"required": [
"score",
"target",
"stance",
"evidence",
"reasoning"
],
"properties": {
"score": {
"type": "integer",
"description": "Mechanism strength: 1 mild but explicit, 2 clear and material, 3 strong or systematic and dominant.",
"minimum": 1,
"maximum": 3
},
"target": {
"type": [
"string",
"null"
],
"description": "The shortest unambiguous target name from the article, or null when no clear target exists."
},
"stance": {
"type": [
"string",
"null"
],
"description": "Direction toward the target. Must be null when target is null.",
"enum": [
"positive",
"negative",
null
]
},
"evidence": {
"type": "array",
"description": "One to three strongest exact quotations, each tied to the input part in which it appears.",
"minItems": 1,
"maxItems": 3,
"items": {
"type": "object",
"additionalProperties": false,
"required": [
"part",
"quote"
],
"properties": {
"part": {
"type": "string",
"description": "The input section containing the exact quote.",
"enum": [
"title",
"lead",
"body"
]
},
"quote": {
"type": "string",
"description": "One contiguous exact substring of the named input part, preserving all Markdown syntax, punctuation, spelling and inflection exactly.",
"minLength": 1
}
}
}
},
"reasoning": {
"type": "string",
"description": "Concise Finnish explanation of the concrete mechanism, why this field is more precise than adjacent fields, and why the score threshold is met.",
"minLength": 1,
"maxLength": 700
}
}
}
}
}
```
<article>
<title>
Trump tapasi Meksikon presidentin Lopez Obradorin – Lämpimiä kehuja molemmin puolin rajamuuria, josta ei puhuttu mitään
</title>
<lead>
Kaukana olivat ajat, jolloin Trump kutsui meksikolaisia raiskaajiksi ja huumekauppiaiksi.
</lead>
<body>
Meksikon presidentti **Andres Manuel Lopez Obrador** vieraili keskiviikkona Valkoisessa talossa tapaamassa Yhdysvaltain presidenttiä **Donald Trumpia**.
Tapaaminen oli järjestetty juhlistamaan Yhdysvaltojen, Meksikon ja Kanadan uutta kauppasopimusta USMCA:ta. Kanadan pääministeri **Justin Trudeau** tosin ei osallistunut tapaamiseen, minkä vuoksi kaksipäiväiseksi suunnitellusta kokoontumisesta tuli vain yksipäiväinen. Uutistoimisto Reutersin mukaan poisjäämiseen vaikutti muun muassa se, että Yhdysvaltojen on kerrottu suunnitelleen uusia tullimaksuja kanadalaiselle alumiinille.
Trudeaun lisäksi myös osa Valkoisen talon juhlaillalliselle kutsutuista yritysjohtajista jätti tilaisuuden väliin.
Uutistoimisto AP:n mukaan Trump kutsui Obradoria rakastetuksi kumppaniksi ja sanoi, että maiden taloudelliset- ja turvallisuussuhteet ovat nousseet uusiin ulottuvuuksiin.
Hyväntahtoisia sanoja vaihdettiin puolin ja toisin Valkoisessa talossa pidetyssä tiedotustilaisuudessa. Kaukana olivat ajat, jolloin Trump kutsui meksikolaisia raiskaajiksi ja huumekauppiaiksi.
– Minun kauteni aikana Meksikon presidenttinä minä – ja ennen kaikkea maani – olemme saaneet sinulta ymmärrystä ja kunnioitusta osaksemme solvausten sijaan, Lopez Obrador sanoi.
Trump on jättänyt meksikolaisten sättimisen vähemmälle sen jälkeen, kun Lopez Obrador nousi presidentiksi puolitoista vuotta sitten.
Vasemmistolaisen Lopez Obradorin ja oikeistolaisen Trumpin veljellistä ystävyyttä pidettiin alkuun epätodennäköisenä. Lopez Obradorin mukaan ennusteet menivät pieleen.
– Me emme ole tapelleet. Me olemme ystäviä ja aiomme olla ystäviä myös tulevaisuudessa. Jotkut ajattelivat, että meidän ideologiset erimielisyydet johtaisivat väistämättä yhteenottoihin. Näin ei kuitenkaan käynyt. Mielestäni myöskään tulevaisuudessa ei ole tarvetta rikkoa maidemme hyviä poliittisia suhteita tai hallitustemme ystävyyttä, Lopez Obrador sanoi.
Trumpin mukaan miesten välinen ystävyys on kehittynyt vastoin kaikkia odotuksia.
## Kuka maksaa muurin?
Yksi Trumpin kantavia teemoja edellisissä presidentinvaaleissa oli rakentaa muuri Yhdysvaltojen ja Meksikon rajalle – ja laittaa Meksiko maksamaan sen. Presidentti Lopez Obradorin ensimmäisen Valkoisen talon vierailun aikana muurista ei kuitenkaan puhuttu, sanoi Valkoisen talon tiedottaja **Kayleigh McEnany**.
– Se asia ei noussut esille silloin, kun minä olin huoneessa, McEnany sanoi lehdistötilaisuudessa tapaamisen jälkeen.
Kumpikaan presidenteistä ei myöskään maininnut asiasta tiedotustilaisuudessa.
Trump on väittänyt toistuvasti, että Meksiko maksaa käynnissä olevat muurin rakennustyöt. Esimerkiksi viime syksynä Yhdysvaltain puolustusministeriö [sanoi rahoittavansa Meksikon rajalle rakennettavaa muuria](https://yle.fi/uutiset/3-10953669) 3,6 miljardilla dollarilla eli noin 3,3 miljardilla eurolla. Puolustusministeriö ilmoitti irrottavansa varat 127 muusta sotilasprojektista.
Eräs Trumpin teoriosta on ollut, että uuden kauppasopimuksen myötä tulee niin paljon taloudellista kasvua vuosien saatossa, että sillä kuitataan muurin kustannukset. Tämä tosin ei tarkoita sitä, että yhdysvaltalaisten verorahoja ei olisi käytetty muurin rakentamiseen.
## Koronaennätykset rikki molemmissa maissa
Koronapandemian ajalle tyypillisesti presidentit eivät kätelleet tavatessaan. Kumpikaan ei myöskään sonnustautunut maskiin. Valkoisen talon mukaan koko Meksikon delegaatio testattiin koronavirukselta ennen heidän saapumistaan.
Yhdysvalloissa on todettu vuorokauden aikana ennätykselliset yli 58 000 uutta koronavirustartuntaa. Se on suurin yksittäisen maan tähän mennessä raportoima päiväkohtainen tartuntamäärä. Koronavirustartunnat lisääntyivät 42:ssa Yhdysvaltain 50:stä osavaltiosta.
Myös Meksikossa todettiin maan tähän mennessä suurin tartuntamäärä. Maassa todettiin vuorokauden aikana 6 995 uutta koronavirustartuntaa.
</body>
</article>
Viestissä on ensin ohje, sitten vastauksen muoto (JSON-skeema) ja lopuksi artikkeli. ChatGPT vastaa samassa koneluettavassa JSON-muodossa kuin meidän analyysimme.